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马斯克悄悄给新车增加硬件传感器 重新将FSD定义成“自动”
www.qp110.com
来源:
快科技
编辑:
匿名
类别:
国际新闻
时间:
2025/6/17
L2阵营的“反攻”,悄然而至。
海外第一枪:不出意外是特斯拉。
“悄然”是因为智能车参考昨天刚刚介绍过新版Model S/X,增加了一项极其关键却不易察觉的配置:
马斯克悄悄给新车增加硬件传感器 重新将FSD定义成“自动”
特斯拉也没大张旗鼓,但不动声色地改了量产方案描述口径。
官方对整个FSD的性质定义,也不一样了。
特斯拉新车全面升级
看出来新车增加了什么嘛?
马斯克悄悄给新车增加硬件传感器 重新将FSD定义成“自动”
一个车外前视摄像头。
实际上,之前的赛博皮卡、焕新Model Y都有相同的配置。
当时特斯拉官方的描述是:
前视摄像头为自动辅助驾驶 (automatic assisted driving)和智能召唤功能提供更广阔的视野。
随着新版Model X/S公布,官方的措辞改成了:
前视摄像头为自动驾驶 (Autopilot)、自主泊车和智能召唤功能提供更广阔的视野。
完全删掉了“辅助”二字,重新将FSD定义成“自动”。
马斯克悄悄给新车增加硬件传感器 重新将FSD定义成“自动”
Autopilot可以理解成自动驾驶,也能理解成“自动巡航”。而在FSD,系统自主跟导航走的“巡航NOA功能”,早就贯通了城市、城区及泊车场景,体验上已经是全流程自动化。
特斯拉和马斯克的本意应该也是如此。只不过这次比较含蓄,没有用“完全自动驾驶”来形容,而是潜移默化把FSD(Full Self-Driving )做成产品方案名称,占领用户心智。
从完全自动驾驶,到自动辅助驾驶,再到现在的自动驾驶,这又何尝不是马斯克在营销宣传上的的“切香肠”战术呢?
马斯克悄悄给新车增加硬件传感器 重新将FSD定义成“自动”
国内官方明确L2宣传规范的背景下,所有自主玩家在宣传时都强调“辅助”二字,特斯拉如今反其道行之,“辅助”扔掉,“智能”也不看在眼,直接官宣“自动”,勇气可嘉。
不过具体到中国是不是也这么宣传,目前还不得而知。
问题是,话术更改的背后,有必要搞搞清楚是特斯拉真有底气,还是马斯克又飘了。
特斯拉现行方案、技术体系,能支撑“自动驾驶”吗?
数次软硬件迭代更新,现在路上跑的特斯拉的FSD套件方案,实际上已经有众多版本。
过早的方案就不讨论了,受制于当时软硬件技术水平(比如早期采用英伟达、Mobileye芯片版本),无法体验特斯拉最新技术成果。
从2019年投产的HW 3.0硬件开始,特斯拉转向自研算力芯片,自研高度集成的SoC+MCU,具备全套芯片设计+图像识别算法+多传感器融合+应用层软件开发,单芯片算力达72TOPS,板卡算力达到了144TOPS。
马斯克悄悄给新车增加硬件传感器 重新将FSD定义成“自动”
第一代Model 3/Y,包括2019年后的Model X,2021年后的Model S,都搭载了HW 3.0,对应的传感器方案是:前向毫米波雷达+环视摄像头+超声波雷达。
HW4.0基础的“焕新”版,包括新的S3XY,算力700TOPS+,最大的特征就是马斯克一口气取消了所有毫米波雷达、超声波雷达,全车8个摄像头,承担所有行车+泊车任务。
马斯克悄悄给新车增加硬件传感器 重新将FSD定义成“自动”
北美市场全部为这种8摄像头纯视觉车型,中国市场后续版本又加回了毫米波雷达 。
而这次的更新,让纯视觉版本HW4.0,车外摄像头从8个变成了9个。
所以现行的特斯拉车型,在FSD硬件方案上至少有4个版本:
HW3.0、8摄像头的HW4.0、8摄像头+1毫米波雷达的HW4.0,以及最新的9摄像头HW4.0。
但多版本并不妨碍FSD软件更新推送。
马斯克悄悄给新车增加硬件传感器 重新将FSD定义成“自动”
最新版本V13.2.9(5月推送),核心技术升级包括
36Hz全分辨率AI视频输入原生AI4(即HW4.0)输入与神经网络架构4倍数据缩放能力5倍训练计算扩展2倍延迟降低优化城市街道/高速公路速度策略
功能上,FSD增强了掉头、泊车下的非规范场景理解、改进奖励预测以降低碰撞风险、提升摄像头清洁效率、规控升级FSD体验更丝滑,以及上了自主规避临时道路封闭功能。
官方透露后续还会增加不同车库、车道、车位的定点自主泊车能力。
这些更新,完整覆盖HW3.0和HW4.0的各个配置、各个车型。
马斯克悄悄给新车增加硬件传感器 重新将FSD定义成“自动”
而特斯拉整个自动驾驶研发团队(不包括硬件),只有数百人左右,远远小于国内动辄千人起,甚至四五千人的规模。
现在特斯拉对自己的技术路线惜字如金甚至绝口不提了,但从目前的OTA范围、研发队伍,以及FSD本身的性能,其实可以看出线索。
后端,特斯拉肯定已经有一个统一的自动驾驶基座模型,规模之大,可能远超任何自主玩家。
之前小鹏透露基座模型参数720亿,算力集群10 EFLPOS。而特斯拉的算力储备Cortex,建成规模约30 EFLPOS…….
马斯克悄悄给新车增加硬件传感器 重新将FSD定义成“自动”
超大规模基座模型,架构很有可能就是VLA,解决Corner case的方式也从数据层面的大力出奇迹,转向更关键的大模型认知理解能力:我在哪?周围发生了什么?该采取什么样的措施?
毕竟,你我考驾照都不是通过模仿其他司机行为才通过的,而是在理解路况车况的基础上,学习最简单的驾驶操作知识。
马斯克“第一性原理”既体现在传感器层面,也体现在算法架构层面。
基座大模型需要通过预训练,具备基础的认知能力、驾驶技能,然后还要通过针对性强化学习,保证安全可靠性。最后,就是把训练好的大模型“蒸馏”成车端能搭载的“小模型”。
当然这个车端“小”模型也非常大,至少要数百至一千TOPS 算力支持。
至于不同车型传感器、算力配置,只需要做轻量调整适配。比如HW 3.0就是进一步蒸馏,得到一个保留大部分基本能力,但144TOPS也能跑起来的的模型。
马斯克悄悄给新车增加硬件传感器 重新将FSD定义成“自动”
实际大家很容易就能发现,具备基础的认知理解现实世界能力的基座大模型,落地应用远不止眼前的智能辅助驾驶。
明年亮相的HW 5.0硬件,据透露算力已经达到数千TOPS,这可能才是特斯拉敢于去掉“辅助”,直接说“自动驾驶”的根本原因。
这条路线其实国内玩家也在走,比如小鹏的自研图灵AI芯片、蔚来天玑芯片,以及华为四激光雷达但未透露具体算力的ADS 4.0方案……
本质和特斯拉的“自动驾驶”相同,只不过国内的名字叫“L3”。
Two more things
今天是两件“小事”。
特斯拉Robotaxi前两天刚刚上路,被看成L4赛道“最大鲶鱼”以及可能的“颠覆性因素”。因为特斯拉Robotaxi完全不同于Waymo、Apollo、小马智行等传统L4玩家,用超多传感器冗余+部分规则算法来保证安全可靠性,而是采用超大算力+模型,赌AI司机的智能涌现。
车型就是Model Y,网友问及是否量产车可用?马斯克只是回答“软件是全新版本”。很有可能,特斯拉Robotaxi硬件版本和量产车完全一样,软件则可能是期待已久的FSD V14。
马斯克悄悄给新车增加硬件传感器 重新将FSD定义成“自动”
政策上,北美也即将为特斯拉Robotaxi开绿灯:NHTSA据说正在考虑允许特斯拉这样的“自动驾驶公司”,生产上路不符合现行机动车规定的车型,比如去方向盘等等。
传统L4量产落地进程才刚见到曙光,L2阵营的反攻,来的却比以往任何一次都猛烈。“升维”Robotaxi如果大量落地且效果不错的话,L4该如何回应?
最后,FSD在中国终于要大规模推送了。
之前只有部分门店的焕新版Model Y试驾车辆有,而从6月起,FSD开始逐步向更多车型覆盖。
订阅模式上也可能会推出更灵活的月付来降低体验门槛。
一旦FSD体验能够转换为口碑再形成卖点,特斯拉目前的销量逆境应该会得到翻转。
问题是月付订阅,多少钱合适?买断是6万4,月付交个朋友的话…1999?
专题报道:
特斯拉
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