华为ADS选择128通道相控阵雷达或替代192线程激光雷达，实现L3/L4
遥遥领先的M9和M60 匿名 行业快报 2025/8/24
华为ADS或选择128通道相控阵雷达，替代192线程激光雷达，实现L3/L4级自动驾驶
1、华为ADS选择128通道相控阵雷达替代192线程激光雷达，成本可望大幅度降低——华为高速L3解决方案的核心感知传感器是192线程激光雷达
华为ADS用192线程激光雷达实现高速L3，领先特斯拉FSD一代以上！
理论上，华为ADS用成本更低的相控阵替代192线程激光雷达，同样能够实现高速L3！
新问界M7 Pro尝试舱内激光视觉方案，达到降低产成本的目的，满足了不同用户的需求。
华为研发激光雷达成之前，192线程激光雷达成本大几万到十几万元不等。
目前，预估华为192线程激光雷达成本大约0.8-1.2万元。引望CEO靳玉志官宣华为激光雷达出货量达到100万套，推测目前激光雷达成本已经降低至0.6-1.0万元。明年192线程激光雷达成本可望降低至5-6千元。
相控阵雷达不仅解决了激光雷达的成本痛点，更通过技术革新实现了近似的3D动态建模与识别效果，有望成为未来智驾系统的主流传感器。华为的布局再次体现了其“软硬协同”能力——用低成本硬件+高端算法 redefine 行业标准。
相控阵技术正从军用领域走向家用车，华为通过多项专利创新，将激光雷达的成本降低了三分之二，为高阶自动驾驶的大规模普及开辟了一条新路径。
2025年6月，国家专利局公开了华为引望的“光学相控阵组件、激光发射系统、激光雷达以及车辆”专利。这是继4月“多频段相控阵雷达”后，华为在车载雷达领域的又一重磅动作。华为正在推动相控阵雷达技术在智能汽车领域的应用。通过128个相控阵单元协同工作，可实时追踪128个目标，探测距离提升至300米，即使在暴雨浓雾中也能精准“看穿”障碍物。
2、激光雷达的困境：成本与技术难以兼顾
激光雷达（LiDAR）能精确测定目标的方位、距离、速度、形状甚至材质类型。与微波雷达相比，激光雷达具有更高的分辨力和探测性能。与摄像头相比，激光雷达能够生成3D模型，并且具有探测距离远、精度高、响应速度快、不易受环境光影响等优点。但目前192线程激光雷达的成本较高，10-20万元级普及存在成本障碍。
3、相控阵技术：从军事领域到家用车的技术革命
相控阵技术最早应用于军事领域，曾是美国F-22战机的“空中之眼”。该技术通过控制各个单元的信号相位变化，产生可控方向的电磁波。
传统雷达靠机械旋转扫描，反应慢、角度窄（仅±45°），而华为的相控阵雷达通过电子扫描，0.001秒完成120°范围扫描，比人眨眼快100倍。相控阵激光雷达轻量化，易生产，成本急剧降低。硅基光学相控阵雷达体积小，功耗低，分辨率高，200米距离分辨率可达厘米量级。
4、成本比较：相控阵雷达的经济优势
华为使用硅基氮化镓（GaN）功率器件将单通道成本压到50元，128通道整机成本仅6000元，大约相当于之前192线程激光雷达的三分之一。业内预测，到2026年量产时成本将降至500美元（约3600元），届时可用于鸿蒙智行及HI模式车型，包括问界M9、岚图FREE等20-50万级车型。
相比之下，2020年全球激光雷达模块的平均售价为5200元人民币，与当时Quanergy公司推出的S3型固态激光雷达定价（500美元，约3200元人民币）相差不大。传统机械式激光雷达虽然国内创业公司将其价格拉低到2-3万人民币，但对于10-20万的家用轿车仍然难以接受。
5、华为的技术突破：从专利到量产的应用
华为近期公开的“一种雷达系统及车辆”专利，聚焦于车载雷达系统的天线设计与信号处理优化。该专利通过创新性的多天线阵列布局和虚拟阵列合成技术，提升雷达的角度分辨率与探测性能。
华为的相控阵雷达能自动切换24GHz（泊车）和77GHz（高速）双频段，窄巷倒车时精准定位误差仅5厘米，高速上能提前200米识别隧道内静止车辆，成功率比传统方案高50%。通过PCB集成工艺，华为将天线藏在车身饰条里，实现360°无死角探测，既美观又实用。这种设计优化了天线布局，显著减少了发射和接收通道的硬件需求。
6、感知融合：四维感知网络的强大能力
华为的野心不止于单一雷达技术。激光雷达+4D毫米波雷达+摄像头+相控阵组成了“四维感知”网，能实时生成车辆周围厘米级3D地图。数据直通乾崑智驾系统，0.1秒完成决策（比人类快3倍），紧急避险时刹停距离缩短30%。测试显示，这套系统在复杂路口通过率超96%，甚至能预判相邻车道车辆变道意图。
7、前景与挑战：L3/L4级自动驾驶的未来
华为的高精度雷达技术将推动L3/L4级自动驾驶的规模化落地。例如，其车位到车位NCA功能可实现全场景贯通，复杂路口通过率超过96%，显著提升用户对智能驾驶的信任度。
华为仍需应对一些挑战：当前高阶智驾方案多适配30万元以上车型，如何进一步降低成本是普及关键。特斯拉的“纯视觉路线”与华为的“多传感器融合”路线可能引发技术路径分歧。雷达涉及地理信息与用户隐私，需符合各国数据监管要求。
随着华为与东风、长安等车企的合作深化，其相控阵雷达技术有望成为智能汽车的“标配”。业内预测，到2026年华为相控阵雷达量产时成本将降至500美元（约3600元），届时搭载华为ADS的新问界M7、智界R7等30-50万级车型将率先受益。
华为不仅在研发硬件，更主导制定了《车载相控阵雷达通信一体化技术规范》，将军用标准引入汽车行业。有车企感叹：“华为不造车，却捏住了智能驾驶的命脉。”
专题报道：自动驾驶
1、华为ADS选择128通道相控阵雷达替代192线程激光雷达，成本可望大幅度降低——华为高速L3解决方案的核心感知传感器是192线程激光雷达
华为ADS用192线程激光雷达实现高速L3，领先特斯拉FSD一代以上！
理论上，华为ADS用成本更低的相控阵替代192线程激光雷达，同样能够实现高速L3！
新问界M7 Pro尝试舱内激光视觉方案，达到降低产成本的目的，满足了不同用户的需求。
华为研发激光雷达成之前，192线程激光雷达成本大几万到十几万元不等。
目前，预估华为192线程激光雷达成本大约0.8-1.2万元。引望CEO靳玉志官宣华为激光雷达出货量达到100万套，推测目前激光雷达成本已经降低至0.6-1.0万元。明年192线程激光雷达成本可望降低至5-6千元。
相控阵雷达不仅解决了激光雷达的成本痛点，更通过技术革新实现了近似的3D动态建模与识别效果，有望成为未来智驾系统的主流传感器。华为的布局再次体现了其“软硬协同”能力——用低成本硬件+高端算法 redefine 行业标准。
相控阵技术正从军用领域走向家用车，华为通过多项专利创新，将激光雷达的成本降低了三分之二，为高阶自动驾驶的大规模普及开辟了一条新路径。
2025年6月，国家专利局公开了华为引望的“光学相控阵组件、激光发射系统、激光雷达以及车辆”专利。这是继4月“多频段相控阵雷达”后，华为在车载雷达领域的又一重磅动作。华为正在推动相控阵雷达技术在智能汽车领域的应用。通过128个相控阵单元协同工作，可实时追踪128个目标，探测距离提升至300米，即使在暴雨浓雾中也能精准“看穿”障碍物。
2、激光雷达的困境：成本与技术难以兼顾
激光雷达（LiDAR）能精确测定目标的方位、距离、速度、形状甚至材质类型。与微波雷达相比，激光雷达具有更高的分辨力和探测性能。与摄像头相比，激光雷达能够生成3D模型，并且具有探测距离远、精度高、响应速度快、不易受环境光影响等优点。但目前192线程激光雷达的成本较高，10-20万元级普及存在成本障碍。
3、相控阵技术：从军事领域到家用车的技术革命
相控阵技术最早应用于军事领域，曾是美国F-22战机的“空中之眼”。该技术通过控制各个单元的信号相位变化，产生可控方向的电磁波。
传统雷达靠机械旋转扫描，反应慢、角度窄（仅±45°），而华为的相控阵雷达通过电子扫描，0.001秒完成120°范围扫描，比人眨眼快100倍。相控阵激光雷达轻量化，易生产，成本急剧降低。硅基光学相控阵雷达体积小，功耗低，分辨率高，200米距离分辨率可达厘米量级。
4、成本比较：相控阵雷达的经济优势
华为使用硅基氮化镓（GaN）功率器件将单通道成本压到50元，128通道整机成本仅6000元，大约相当于之前192线程激光雷达的三分之一。业内预测，到2026年量产时成本将降至500美元（约3600元），届时可用于鸿蒙智行及HI模式车型，包括问界M9、岚图FREE等20-50万级车型。
相比之下，2020年全球激光雷达模块的平均售价为5200元人民币，与当时Quanergy公司推出的S3型固态激光雷达定价（500美元，约3200元人民币）相差不大。传统机械式激光雷达虽然国内创业公司将其价格拉低到2-3万人民币，但对于10-20万的家用轿车仍然难以接受。
5、华为的技术突破：从专利到量产的应用
华为近期公开的“一种雷达系统及车辆”专利，聚焦于车载雷达系统的天线设计与信号处理优化。该专利通过创新性的多天线阵列布局和虚拟阵列合成技术，提升雷达的角度分辨率与探测性能。
华为的相控阵雷达能自动切换24GHz（泊车）和77GHz（高速）双频段，窄巷倒车时精准定位误差仅5厘米，高速上能提前200米识别隧道内静止车辆，成功率比传统方案高50%。通过PCB集成工艺，华为将天线藏在车身饰条里，实现360°无死角探测，既美观又实用。这种设计优化了天线布局，显著减少了发射和接收通道的硬件需求。
6、感知融合：四维感知网络的强大能力
华为的野心不止于单一雷达技术。激光雷达+4D毫米波雷达+摄像头+相控阵组成了“四维感知”网，能实时生成车辆周围厘米级3D地图。数据直通乾崑智驾系统，0.1秒完成决策（比人类快3倍），紧急避险时刹停距离缩短30%。测试显示，这套系统在复杂路口通过率超96%，甚至能预判相邻车道车辆变道意图。
7、前景与挑战：L3/L4级自动驾驶的未来
华为的高精度雷达技术将推动L3/L4级自动驾驶的规模化落地。例如，其车位到车位NCA功能可实现全场景贯通，复杂路口通过率超过96%，显著提升用户对智能驾驶的信任度。
华为仍需应对一些挑战：当前高阶智驾方案多适配30万元以上车型，如何进一步降低成本是普及关键。特斯拉的“纯视觉路线”与华为的“多传感器融合”路线可能引发技术路径分歧。雷达涉及地理信息与用户隐私，需符合各国数据监管要求。
随着华为与东风、长安等车企的合作深化，其相控阵雷达技术有望成为智能汽车的“标配”。业内预测，到2026年华为相控阵雷达量产时成本将降至500美元（约3600元），届时搭载华为ADS的新问界M7、智界R7等30-50万级车型将率先受益。
华为不仅在研发硬件，更主导制定了《车载相控阵雷达通信一体化技术规范》，将军用标准引入汽车行业。有车企感叹：“华为不造车，却捏住了智能驾驶的命脉。”
专题报道：自动驾驶
